यह लेख बताता है कि रोबोट क्या है? यह काम किस प्रकार करता है? रोबोट कितने प्रकार के होते हैं? रोबोट के उपयोग क्या हैं? इस लेख में यह नहीं बताया गया है कि रोबोट कैसे बनाए या प्रोग्राम किए जाते हैं। इस लेख को पढ़ने के लिए रोबोट के बारे में पूर्व ज्ञान की आवश्यकता नहीं है। यह लेख beginners के लिए है। आएँ शुरू करें। रोबोट क्या है? रोबोट एक स्मार्ट मशीन है, जिसे कंप्यूटर द्वारा प्रोग्राम किया जा सकता है। किसी कार्य को स्वचालित रूप से करने के लिए, विभिन्न क्षेत्रों में रोबोट का उपयोग किया जाता है। रोबोट अपने काम में बेहद कुशल होते हैं। रोबोट बहुत कम या बिना किसी मानवीय हस्तक्षेप के काम कर सकते हैं। रोबोटिक्स technology की वह शाखा है जो रोबोट से संबंधित है। रोबोटिक्स में हम रोबोट के डिजाइन, निर्माण, संचालन और अनुप्रयोग सीखते हैं। रोबोटिक्स आजकल लोकप्रिय हो रहा है। इसका उपयोग ऐसे रोबोट बनाने के लिए किया जा रहा है जिनका उपयोग खतरनाक वातावरण में किया जा सकता है, जहां मनुष्य काम नहीं कर सकते। रोबोट डिज़ाइन एक ब्लूप्रिंट है, जो बताता है कि रोबोट का निर्माण या डिज़ाइन कैसे किय

Reinforcement Learning क्या है? Reinforcement Learning मशीनों को प्रशिक्षित करने की एक तकनीक है जो इनाम को अधिकतम करने के लिए काम करती है। यहां इनाम एक सकारात्मक प्रतिक्रिया है। इसमें मशीन की हर क्रिया के लिए फीडबैक दिया जाता है, यह सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है। यहां मशीन एक environment में काम करती है और अपने अनुभव से सीखती है। अगर हम इसे सीधे शब्दों में कहें तो Reinforcement Learning एक मशीन लर्निंग तकनीक है जो इनाम और सजा से सीखती है। Reinforcement Learning का उपयोग रोबोटिक्स, बॉट्स गेमप्ले शिक्षण आदि में किया जाता है। Reinforcement Learning में महत्वपूर्ण Terms नीचे कुछ महत्वपूर्ण शब्द दिए गए हैं जिन्हें हम Reinforcement Learning में देखेंगे: Agent: एजेंट एक entity है जो environment के साथ interact कर सकती है। हमारे मामले में यह वह मशीन है जिसे हम प्रशिक्षण दे रहे हैं। Environment: ऐसी स्थिति जिसमें एजेंट मौजूद हो। यह भूलभुलैया, वीडियो गेम आदि कुछ भी हो सकता है। Action: Action वे चीजें हैं जो एजेंट environment में करता है। Reward: Reward एक सकारात्मक प्

Machine Learning क्या है? Machine Learning (ML) आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का एक हिस्सा है जो किसी प्रोग्रामर द्वारा स्पष्ट रूप से प्रोग्राम किए बिना कंप्यूटर या मशीनों को किसी विशेष कार्य को करने के लिए प्रशिक्षित करता है। यह एल्गोरिदम और एकत्रित डेटा की मदद से कंप्यूटर को प्रशिक्षित करता है। मशीन लर्निंग मशीनों को सीखने की क्षमता देता है। सरल शब्दों में मशीन लर्निंग अपने अनुभव और इनपुट डेटा के आधार पर किसी समस्या के आउटपुट का अनुमान लगाता है। मशीन लर्निंग के कुछ सामान्य उपयोग में स्पैम डिटेक्शन, वेब सर्च इंजन रैंकिंग, सोशल मीडिया में सिफारिश प्रणाली आदि शामिल हैं। क्या मशीन लर्निंग महत्वपूर्ण है? मशीन लर्निंग महत्वपूर्ण है, क्योंकि यह हमें बड़ी मात्रा में डेटा को समझने और उसमें उपयोगी जानकारी खोजने में मदद करता है। मशीन लर्निंग एक ऐसे कार्य को स्वचालित करने में भी मदद करता है जिसे हमें बार-बार करने की आवश्यकता होती है। Google, Facebook, Microsoft Azure आदि जैसी बड़ी कंपनियाँ अपने उत्पादों को बेहतर बनाने के लिए मशीन लर्निंग का सक्रिय रूप से उपयोग करती हैं। डेटा साइंस और डेटा एनालि

HTML एक मार्कअप भाषा है जिसका उपयोग इंटरनेट पर वेबसाइट बनाने के लिए किया जाता है। इसका उपयोग CSS और Javascript के साथ किया जाता है। HTML का फुल फॉर्म क्या है? यहां हम इसी विषय पर बात करेंगे। लेकिन सबसे पहले यह जान लेते हैं कि HTML क्या है? HTML एक भाषा है जिसका उपयोग वेब पेज बनाने और प्रारूपित करने और हाइपरलिंक का उपयोग करके विभिन्न पृष्ठों को एक दूसरे से जोड़ने के लिए किया जाता है, इस तरह हम HTML का उपयोग करके एक वेबसाइट बनाते हैं। सभी वेबसाइट HTML का उपयोग करती हैं क्योंकि इसे सीखना और लागू करना आसान है, आप कह सकते हैं कि यह एक वेबसाइट की root है। नीचे HTML का फुल फॉर्म है। HTML का फुल फॉर्म क्या है? | HTML full form HTML का पूरा नाम: हाइपर टेक्स्ट मार्कअप लैंग्वेज HTML का मतलब HyperText Markup Language है। यह Tags की सहायता से किसी दस्तावेज़ को प्रारूपित करने के लिए उपयोग की जाने वाली भाषा है, यह दस्तावेज़ वेबब्राउज़र द्वारा वेबपेज के रूप में प्रदर्शित किया जाता है। HTML आपको एक पेज बनाने और उसमें हेडिंग, पैराग्राफ, सेक्शन, हेडर, फुटर आदि जोड़ने की सुविधा देता है। आप

मशीन लर्निंग आजकल एक ट्रेंडिंग टॉपिक है। हमारे जीवन को आसान बनाने के लिए इसके कई अनुप्रयोग हैं। इसका उपयोग कई तकनीकी क्षेत्रों में काम को स्वचालित करने के लिए किया जाता है। यहां हम मशीन लर्निंग के कुछ अनुप्रयोगों (Applications of Machine Learning in Hindi) के बारे में बात करेंगे। तो पढ़ते रहिये। Spam Email Detector स्पैम फ़िल्टर मशीन लर्निंग का एक बेहतरीन अनुप्रयोग है। इसका उपयोग ईमेल सेवाओं जैसे Gmail, Hotmail आदि में हानिकारक ईमेल को फ़िल्टर करने के लिए किया जाता है ताकि उपयोगकर्ता अनुभव अधिक अच्छा हो। स्पैम डिटेक्टर ईमेल एप्लिकेशन के बैक एंड में चल रहे स्पैम क्लासिफायर द्वारा हासिल किया जाता है। Weather Forecast मौसम का पूर्वानुमान सबसे कठिन कामों में से एक है क्योंकि इसमें कई वेरिएबल शामिल हैं। लेकिन मशीन लर्निंग की मदद से हम इन कारकों की भरपाई कर सकते हैं और मौसम का सटीक अनुमान लगा सकते हैं। मौसम के आंकड़ों में वृद्धि के साथ, मशीन लर्निंग मॉडल भी अधिक सटीक होता जा रहा है। Social Media सोशल मीडिया दुनिया से जुड़ने और नई चीजें सीखने का एक शानदार तरीका है। सोशल मीडिया प्ले