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मशीन लर्निंग
मशीन लर्निंग (या Machine Learning) एक ऐसी मशीन बनाने का अध्ययन है जो अपने आप निर्णय लेने में सक्षम हो। ML मशीन लर्निंग का संक्षिप्त रूप है। मशीन लर्निंग इंसान के सीखने के करीब है क्योंकि इसमें हमें किसी मशीन को प्रोग्राम करने की जरूरत नहीं होती है। हम मशीन को केवल डेटा और फीडबैक देते हैं और बाकी काम "मॉडल बनाने से लेकर समस्या के समाधान तक" मशीन द्वारा ही किया जाता है। मशीन लर्निंग मशीन को अधिक बुद्धिमान बनाता है। ML मशीन को देता है: सीखने की क्षमता । मशीन लर्निंग के आज और आने वाले दिनों में कई उपयोग हैं। यदि आप डेटा साइंटिस्ट या डेटा एनालिस्ट बनना चाहते हैं तो मशीन लर्निंग एक आवश्यक कौशल है जिसे आपको जानना चाहिए। मशीन लर्निंग में मशीन को प्रशिक्षित करने के लिए तीन मुख्य तकनीकों का उपयोग किया जाता है। 1. Supervised Learning जब हमारे पास "labeled data" होता है तो हम Supervised मशीन लर्निंग का उपयोग करते हैं। डेटा को टैग और कक्षाओं की मदद से लेबल किया जाता है, और यह एक सुपरवाइज़र के रूप में कार्य करता है जो मशीन को बताता है कि उसका अनुमानित आउटपुट सही है...
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