इस पोस्ट में हम इसके बारे में जानेंगे: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बनाम मशीन लर्निंग इन हिंदी। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग दोनों कंप्यूटर साइंस का हिस्सा हैं जो एक ऐसी इंटेलिजेंट मशीन बनाने का काम करते हैं जो इंसानों की तरह सीखने में सक्षम हो। लेकिन AI और ML में कुछ अंतर हैं जो उन्हें थोड़ा अलग बनाते हैं।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग के बीच मुख्य अंतर है: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग एक ऐसी मशीन बनाने के लिए किया जाता है जो मानव की तरह सोचने में सक्षम हो, और मशीन लर्निंग का उपयोग ऐसी मशीन बनाने के लिए किया जाता है जो डेटा की मदद से प्रोग्रामिंग किए बिना किसी कार्य को पूरा कर सके।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग के बीच विस्तृत अंतर नीचे दिया गया है। तो पढ़ते रहिये।
Artificial Intelligence in Hindi
Artificial Intelligence को हिंदी में "कृत्रिम बुद्धिमत्ता" कहते हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक बुद्धिमान मशीन के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला शब्द है। यह अध्ययन का एक क्षेत्र है जिसमें हम एक ऐसी मशीन बनाते हैं जो मानव सोच प्रक्रिया की नकल करती है। यह एक ऐसी मशीन बनाता है जो अपने आप निर्णय ले सकती है।
Amazon के Alexa, Apple के Siri, स्मार्टफोन के कैमरे, Google आदि में आप आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को एक्शन में देख सकते हैं। यह मुख्य रूप से तीन प्रकारों में विभाजित है:
- Weak AI
- General AI
- Strong AI
Machine Learning in Hindi
Machine Learning को हिंदी में "मशीन लर्निंग" कहते हैं। मशीन लर्निंग, बिना प्रोग्राम किए डेटा की मदद से किसी विशिष्ट कार्य को करने के लिए मशीनों को प्रशिक्षण देने की एक प्रक्रिया है।
मशीन लर्निंग में, हम केवल मशीनों को एक विशिष्ट कार्य को स्वचालित रूप से करने के लिए प्रशिक्षित करते हैं। लेकिन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में हम एक आर्टिफिशियल मशीन माइंड बनाते हैं जो इंसानों की तरह सोचने में सक्षम है।
मशीन लर्निंग तीन प्रकार की होती है:
- Supervised Learning
- Unsupervised Learning
- Reinforcement Learning
Artificial Intelligence vs Machine Learning in Hindi
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग के बीच मुख्य अंतर: मशीन लर्निंग का उपयोग केवल एक विशिष्ट कार्य के लिए मशीन को प्रशिक्षित करने के लिए किया जा सकता है जबकि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मशीन को मानव की तरह सोचने की क्षमता देता है। मशीन लर्निंग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का एक सबसेट है।
नीचे दी गई तालिका मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का विस्तृत अंतर देती है:
Machine Learning | Artificial Intelligence |
---|---|
मशीन लर्निंग एक ऐसी मशीन बनाने की प्रक्रिया है जो किसी विशिष्ट कार्य को हल कर सकती है। | आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक ऐसी मशीन बनाने की प्रक्रिया है जो इंसानों की तरह सोचने में सक्षम है। |
मशीन लर्निंग में हम डेटा के साथ एक मशीन को प्रशिक्षित करते हैं ताकि यह प्रोग्रामिंग की आवश्यकता के बिना किसी समस्या को स्वचालित रूप से हल कर सके। | आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में हम इंसानों की तरह काम करने और सोचने के लिए एक कृत्रिम दिमाग बनाते हैं। |
डीप लर्निंग मशीन लर्निंग का सबसेट है। | मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के सबसेट हैं। |
ML सिस्टम केवल एक विशिष्ट कार्य कर सकता है। | AI सिस्टम इंसान की तरह कोई भी काम कर सकता है। |
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की तुलना में मशीन लर्निंग का दायरा सीमित है। | आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का व्यापक दायरा है। |
मशीन लर्निंग में तर्क करने की क्षमता नहीं है। | आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में तर्क करने की क्षमता होती है। |
मशीन लर्निंग एप्लिकेशन को यूट्यूब वीडियो रिकमेंडिंग सिस्टम, गूगल सर्च एल्गोरिदम, फेसबुक ऑटो फ्रेंड टैगिंग सुझाव, जीमेल में स्पैम फिल्टरिंग आदि में देखा जा सकता है। | आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एप्लिकेशन सिरी, कैटबोट्स, एक्सपर्ट सिस्टम, इंटेलिजेंट ह्यूमनॉइड रोबोट आदि में देखे जा सकते हैं। |
मशीन लर्निंग को प्रक्रिया के अनुसार तीन प्रकारों में विभाजित किया जा सकता है: सुपरवाइज्ड लर्निंग, अनसुपरवाइज्ड लर्निंग और रीइन्फोर्समेंट लर्निंग। | आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को क्षमता के अनुसार तीन प्रकारों में विभाजित किया जा सकता है: Weak AI, General AI और Strong AI। |
मशीन लर्निंग संरचित और अर्ध-संरचित डेटा से संबंधित है। | आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस संरचित, अर्ध-संरचित और असंरचित डेटा से संबंधित है। |
निष्कर्ष
अब आप आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बनाम मशीन लर्निंग इन हिंदी के बारे में जानते हैं। इन दोनों का उपयोग मूल रूप से एक स्वचालित मशीन बनाने के लिए किया जाता है, लेकिन एक में मानव की तरह तर्क करने की क्षमता होती है जबकि दूसरे में नहीं।
क्या आप AI और ML के बीच के अंतर को समझ गए हैं?
यदि आपके कोई प्रश्न हैं तो टिप्पणियों में पूछें। इस पोस्ट को AI और ML प्रेमी के साथ शेयर करें। धन्यवाद।
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